Data Collecting and Cleaning: Menjamin Kualitas Data untuk Hasil Terbaik

Deskripsi:

Sesi ini memperkenalkan mahasiswa pada keterampilan dasar dalam pengumpulan dan pembersihan data yang sangat penting dalam analisis data ekonomi. Mahasiswa akan belajar bagaimana menggunakan Python dan R untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber serta bagaimana membersihkan data yang tidak terstruktur agar dapat digunakan dalam analisis. Pemahaman yang kuat mengenai pengumpulan dan pembersihan data ini akan membekali mahasiswa dengan kemampuan dasar untuk mengelola dan mempersiapkan data dalam proyek-proyek analisis data. 

Aktifitas:

Pembelajaran menggunakan metode Hands-on Learning di mana mahasiswa melakukan praktek langsung menggunakan Python dan R untuk mengumpulkan dan membersihkan data. Mereka juga akan bekerja dalam kelompok kecil untuk mendiskusikan teknik terbaik dalam menghadapi tantangan data yang kotor atau tidak terstruktur. 

Manfaat:
Mahasiswa akan memperoleh keterampilan praktis yang dapat diaplikasikan dalam karier di bidang ekonomi, khususnya dalam analisis data ekonomi. Kemampuan ini menjadi fondasi untuk melakukan analisis lanjutan, seperti visualisasi data dan machine learning, yang akan dihadapi dalam sesi-sesi berikutnya.